大数据分析中有哪些误区?

  大数据应用越来越广泛的时代,各种数据分析处理的方法慢慢初成规模。北京万网正玉技术服务中心小编​在数据处理过程中总结了一些数据处理的误区,仅供参考。

很多人在竭尽全力的追赶着大数据的脚步,的确,数据会说话,但是数据也会说假话。到底该怎样才能更好地利用大数据呢?这取决于对数据的选择和分析的方式。

首先我们需要明确的是运营数据分析的关键不在于数据本身,而在于分析。所有的数据经过分析才是有效数据,才能指导运营。数据分析的能力也是渐进的,对于数据的敏感度是需要长期培养的。所以对运营人员来说,尝试运营数据分析要尽量抛开预设的立场,并且熟知数据的时效性。

一般情况下运营数据分析都会出现以下误区:

一、不要用单一类型的数据去评价全局

通常我们拿到一组数据,首先要掌握数据的历史,对运营人员来说,熟悉、掌握网站的数据历史非常关键,数据的维度越全面,运营人员对数据的把握就会越清晰。根据人的惯性,都会犯以偏概全的错误,在数据分析中也很容易出现这样的错误。所以运营人员要客观地结合相关数据进行对比分析,尽量使之全面。

二、不要夸大偶然事件,认为带来必然结果

运营人员经常会发现一个活动结束后,运营数据有很大的提升,但是,这有可能是一个偶然事件,如果你认为这样的活动形式必然对数据有所帮助,那么就需要更多的数据来佐证它,并且适当的将这种活动转化为机制。如果不能证明两者之间的必然性,那么就有理由怀疑运营效果有可能是其他渠道导致的。

三、避免唯数据论

任何事情都有两面性,数据既可以说明问题,也可能遮蔽视线,就单单数据不能解决任何问题,数据分析出的结果并不是一个结论,而是一个可供参考的资料。

总之,数据也是把双刃剑,用的好能够为社会造福,反之则伤人于无形中,数据处理更是存在差异性,大数据,用之,慎之。

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